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2018年比亚迪电子的金属结构件出货量约2亿件，约占全球安卓金属手机总出货量的1/3。手机金属机身制造工序包含30多道，主要有CNC—PMH注塑—CNC—打磨—抛光—喷砂—阳极氧化（表面处理）—镭雕—组装等。时代财经在参观CNC加工（计算技数控机械精密加工，按照事先编制好的程序自动对金属件进行机械加工）车间时了解到，目前一个车间配有2500台CNC数控机台，755组机械手，每天可以加工10万片手机金属器件，并且车间联网率超过90%。而整个比亚迪电子工厂拥有3万台这样的高精度CNC数控机台。
从媒体披露的信息来看，一些地方政府已经或者正在筹措安排规模可观的“财政性资金”驰援上市企业。证监会、财政部、国资委也于11月9日联合发布了《关于支持上市公司回购股份的意见》。显然，针对越来越多上市企业尤其民营上市企业面临资金链断裂的风险和债务危机，政府到底该不该救助的分歧在缩小、共识已基本形成。
据俄罗斯卫星通讯社等俄媒2日报道，波克隆斯卡娅通过社交媒体表示：“我相信个人生活中出现的变化不会对其他人以及国家的福祉造成影响。因此，我不会对这一消息发表评论，而是（倾向于）把这个机会留给对方（索洛维约夫）。”就在8月底，波克隆斯卡娅曾在接受采访时透露她的私生活发生了根本变化，但这些变化“任何人都猜不到”，而且她打算暂时保密。
强强联合的化学反应刘激扬说，正因此，很多研究机构及科技公司都将目光集中到了量子计算领域。“量子计算的独特性质，使得它无论是在数据处理能力还是数据存储能力上，在理论上都远超经典计算，所以若将其应用到机器学习中，不仅可以解决目前机器学习算法处理海量大数据时计算效率低等问题，甚至可能改变整个机器学习领域。”刘激扬说，机器学习和量子计算若结合，一方面是希望利用量子计算优良的数据处理能力，解决机器学习运算效率低的问题；另一方面探索使用量子力学的性质，开发更加智能的机器学习算法。
最近一段时间，他所在的群组里除了用车需求信息，更多了不少“直播”香港现况的信息。从这些信息中，可以窥见持续两个多月的暴力乱局对香港各行各业的影响。游客大幅减少，出租车司机收入减四成周展图告诉记者，就他所见，两个多月来的乱局对香港各行各业都有影响，“游客都不来了，有酒店入住率只有五成，有酒楼已经歇业，有人已经没工作了”。
调研机构IHS Markit分析师李怀斌向时代财经指出，“金属机壳向玻璃或者陶瓷机身切换主要是因为信号需要，尤其到4G+和5G阶段以后，对于信号的要求更高，金属对信号有影响，所以玻璃机身整体上趋势比较明朗，低端规格可能用PMMA材质替代，相对成本更低，高端会差异化用陶瓷材料，相对质感会更好一些，但成本高。”
